Machine Learning म्हणजे काय? | What is Machine Learning In Marathi?

हिंदीमध्ये मशीन लर्निंग : मशीन लर्निंग हा शब्द तांत्रिकदृष्ट्या प्रत्यक्षात तितका दिसत नाही जितका तो बोलला जातो, जर मशीन लर्निंग सोप्या पद्धतीने समजला असेल तर तो कठीण विषय नाही. तुम्हाला माहिती असो वा नसो, पण आज असे कोणतेही क्षेत्र नाही जिथे मशीन लर्निंगचा वापर होत नाही.

आता आपण सर्वजण आपल्या स्मार्टफोनमध्ये Google च्या विविध सेवा वापरतो. तुम्ही तुमच्या फोनमध्ये गुगल असिस्टंट सेट केले असेल, तर ‘ओके गुगल’ म्हटल्यावर तुमचा गुगल असिस्टंट तुम्हाला रिप्लाय देतो. आपण कधी विचार केला आहे की आपण डिजिटल असिस्टंटशी कसे बोलू शकतो आणि तो आपल्याला अचूक उत्तरे कशी देऊ शकतो?

आता तंत्रज्ञान इतके प्रगत झाले आहे की पूर्वीच्या काळी जे अशक्य वाटत होते ते आज तंत्रज्ञानामुळे शक्य झाले आहे. मशीन लर्निंग हा एक शोध आहे ज्याने आपल्या जीवनात महत्त्वाची भूमिका बजावली आहे.

बघितले तर आपल्याला साध्या पद्धतीने काहीही जाणून घ्यायला किंवा करायला आवडते. आता बरेच लोक इंटरनेटवर लिहून प्रश्न शोधत नाहीत, तर बोलून शोधतात, मी देखील त्यापैकीच एक आहे.

तुम्हालाही बोलून शोधायला आवडत असेल, तर तुमच्या मनात हा प्रश्न क्वचितच आला असेल की कोणतीही यंत्रणा आमच्याशी बोलून अचूक उत्तर कशी देते? त्यामुळे मी तुम्हाला सांगू इच्छितो की याचा थेट संबंध मशीन लर्निंग आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सशी आहे.

मित्रांनो, आज तुमच्यासाठी मशीन लर्निंग काय आहे? मी याबद्दल सविस्तर माहिती सोप्या भाषेत देत आहे, जेणेकरून तुम्हाला ते अधिक चांगल्या प्रकारे समजेल. तर एक छान स्माईल द्या आणि ही पोस्ट पूर्ण वाचा.

What is Machine Learning In Marathi
What is Machine Learning In Marathi?

मशीन लर्निंग म्हणजे काय? | What is Machine Learning In Marathi?

मशीन लर्निंग हे प्रोग्रामिंगचे एक आधुनिक तंत्रज्ञान आहे, ज्याद्वारे संगणक प्रोग्राम अशा प्रकारे तयार केले जातात की ते स्वतः नवीन गोष्टींचा अभ्यास करण्यास शिकतात आणि आवश्यकतेनुसार स्वतःच निर्णय घेऊ शकतात.

दुसऱ्या शब्दांत, मशीन लर्निंग हा आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) चा एक भाग आहे जो सिस्टीमला आपोआप काहीतरी शिकण्यास आणि आवश्यकतेनुसार चांगले निर्णय घेण्यास सक्षम करते.

सोप्या भाषेत समजल्यास, मशीन लर्निंग स्पष्टपणे सिस्टमला प्रोग्रामिंगशिवाय स्वयंचलित शिक्षण करण्यास शिकवते. मशीन लर्निंग कोणत्याही प्रणालीला एखादे कार्य करण्यासाठी इतके कार्यक्षम बनवू शकते की ते कार्य करण्यासाठी आणि भविष्यात ते सुधारण्यासाठी मशीन आपल्या मागील अनुभवाचा वापर करू शकते.

अचूक परिणाम देण्यासाठी मशीन जुन्या डेटावरून शिकते या कल्पनेने यश मिळते. मशीन लर्निंग सिस्टीम आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) वर आधारित आहे म्हणजेच आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सला मशीन इंटेलिजन्स असेही म्हणतात.

उदाहरणांसह मशीन लर्निंग समजून घेणे खूप सोपे होईल. हे उदाहरणाने समजून घेऊया – आपण मानव आपल्या कामातून आणि अनुभवातून नक्कीच काहीतरी चांगले आणि वाईट शिकतो. भविष्यात आपल्याला काही समस्या आल्यास आपण आपल्या भूतकाळातील अनुभवांच्या आधारे ती समस्या सोडवतो. त्याचप्रमाणे मशीन लर्निंग ही देखील अशीच संकल्पना आहे.

संगणक किंवा मशीन अशा प्रकारे प्रोग्राम केलेले आहे की ते वापरकर्त्यानुसार कार्य करू शकते आणि त्याच वेळी वापर डेटा संग्रहित करू शकते ज्यामुळे भविष्यात मशीनचा अनुभव सुधारेल. मशीन लर्निंग मुख्यत्वे संगणक प्रोग्राम्सच्या विकासावर काम करते. जे स्वतःच डेटा ऍक्सेस करते आणि नंतर ते स्वतः शिकते आणि वापरते.

मशीन लर्निंगची प्रक्रिया डेटा किंवा निरीक्षणाने सुरू होते ज्यामध्ये मशीन प्रत्यक्ष अनुभव किंवा सूचनांद्वारे प्राप्त डेटामधील नमुने शोधते आणि भविष्यात मानवाने दिलेल्या उदाहरणाच्या आधारे चांगले निर्णय घेते.

मशीन लर्निंग बनवण्याचा मुख्य उद्देश हा आहे की मशिन कोणत्याही माणसाच्या मदतीशिवाय स्वतः शिकू शकतात आणि त्यांचे कार्य सुधारू शकतात. माणसाला माणसासारखं विचार करणारं मशीन बनवायचं आहे, ज्या तंत्रज्ञानामुळे हे खरं होतं त्याला मशीन लर्निंग म्हणतात.

आजकाल मशीन लर्निंगचा वापर फसवणूक शोधणे, भविष्यसूचक देखभाल, पोर्टफोलिओ, स्वयंचलित कार्ये इत्यादी विविध कामांसाठी देखील केला जातो. एवढं वाचून तुम्हाला मशीन लर्निंग म्हणजे काय हे नीट समजलं असेल. शेवटी मशीन लर्निंग कसे कार्य करते ते आम्हाला कळू द्या?

मशीन लर्निंग कसे कार्य करते? | How Does Machine Learning Works In Marathi?

मशीन लर्निंग हा मेंदू आहे जिथे सर्व संगणक किंवा मशीन मानवी मेंदूप्रमाणे शिकू लागतात. मशीन ज्या पद्धतीने शिकते ते मानवासारखेच असते. माणूस अनुभवातून शिकतो, जितके जास्त आपल्याला कळते तितकेच आपण अंदाज बांधू शकतो. सादृश्यतेने, जेव्हा आपल्याला अज्ञात परिस्थितीचा सामना करावा लागतो तेव्हा यशाची संभाव्यता ज्ञात परिस्थितीपेक्षा कमी असते.

यंत्रे प्रशिक्षित आहेत. अचूक अंदाज लावण्यासाठी, मशीन एक उदाहरण पाहते. जेव्हा आपण मशीनचे समान उदाहरण देतो. त्यामुळे त्याचा परिणाम कळू शकतो. तथापि, माणसाप्रमाणे, याचे न पाहिलेले उदाहरण दिले तर. त्यामुळे मशीनला अंदाज बांधण्यात अडचणी येतात.

मशीन लर्निंगचा मुख्य उद्देश म्हणजे शिक्षण आणि अनुमान. प्रथम, मशीन नमुना शोधातून शिकते. शोध डेटाबद्दल धन्यवाद. डेटा, शिक्षणाचा एक महत्त्वाचा भाग, मशीनला कोणता डेटा प्रदान करायचा हे काळजीपूर्वक निवडत आहे. समस्येचे निराकरण करण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या वैशिष्ट्यांच्या सूचीला फीचर वेक्टर म्हणतात.

तुम्ही फीचर वेक्टरचा डेटाचा उपसंच म्हणून विचार करू शकता. ज्याचा उपयोग समस्या हाताळण्यासाठी केला जातो. वास्तविकता सुलभ करण्यासाठी आणि या शोधाला मॉडेलमध्ये बदलण्यासाठी मशीन काही फॅन्सी अल्गोरिदम वापरते. म्हणून, डेटाचे वर्णन करण्यासाठी आणि त्यास मॉडेलमध्ये सारांशित करण्यासाठी शिक्षण वक्र वापरला जातो.

उदाहरणार्थ- मशीन एखाद्या व्यक्तीचा पगार आणि फॅन्सी रेस्टॉरंटमध्ये जाण्याची शक्यता यांच्यातील संबंध समजून घेण्याचा प्रयत्न करत आहे. असे दिसून आले की मजुरी आणि उच्च श्रेणीतील रेस्टॉरंटमध्ये जाणे यात मशीनला सकारात्मक संबंध आढळतो.

मशीन लर्निंगचे प्रकार | Types of Machine Learning In Marathi

खालील प्रकारचे मशीन लर्निंग जे अल्गोरिदम आधारित आहे

  1. Supervised Machine Learning
  2. Unsupervised Machine Learning
  3. Semi-Supervised Machine Learning
  4. Reinforcement Machine Learning

Supervised Machine Learning

या प्रकारच्या अल्गोरिदममध्ये, मशीनला त्याच्या पूर्वीच्या अनुभवांवरून शिकवले जाते. हे आधी दिलेले उदाहरण वापरून भविष्यातील घटनांचा अंदाज लावण्यासाठी नवीन डेटा लागू करते. हा अल्गोरिदम मानव त्यांच्या अनुभवातून शिकतो त्याच प्रकारे कार्य करतो.

पर्यवेक्षी शिक्षणामध्ये, या मशीन्सना विविध प्रकारची उदाहरणे आणि उत्तरे इनपुटच्या स्वरूपात दिली जातात ज्यातून ते अल्गोरिदम वापरून शिकतात आणि या इनपुटच्या आधारे योग्य आउटपुटचा अंदाज लावतात.

Unsupervised Machine Learning

पर्यवेक्षी नसलेले मशीन लर्निंग अल्गोरिदम हे पर्यवेक्षित अल्गोरिदमच्या विरुद्ध आहे. यामध्ये, उदाहरणे आणि उत्तरे आधीच इनपुट स्वरूपात दिलेली नाहीत. यामध्ये, मशीन अल्गोरिदमलाच डेटाच्या आधारे अंदाज लावावा लागतो. म्हणूनच हे अल्गोरिदम चाचणी डेटा किंवा वास्तविक डेटा वापरून निष्कर्ष काढतात.

Semi-Supervised Machine Learning

सेमी-पर्यवेक्षित अल्गोरिदम पर्यवेक्षी आणि पर्यवेक्षित नसलेले मशीन लर्निंग या दोन्हीमध्ये येते. कारण ते प्रशिक्षणासाठी उपलब्ध आणि अनुपलब्ध दोन्ही डेटा वापरते आणि निष्कर्ष काढते

Reinforcement Machine Learning

रीइन्फोर्समेंट लर्निंग म्हणजे मशीन लर्निंग मॉडेलचे प्रशिक्षण म्हणजे निर्णयांचा क्रम. मजबुतीकरण शिक्षण क्रिया सादर करून तसेच त्रुटी नोंदवून त्यांच्या सभोवतालच्या वातावरणाचे विश्लेषण करते

मशीन लर्निंगचे फायदे | Benefits of Machine Learning In Marathi

  • मशीन लर्निंगमुळे मानवी जीवन खूप सोपे झाले आहे.
  • प्रत्येक क्षेत्रात काम सुधारण्यासाठी मशीन लर्निंगचा वापर सातत्याने केला जात आहे.
  • मशीन लर्निंगचा वापर कोणत्याही एका क्षेत्रापुरता मर्यादित नाही, जवळपास प्रत्येक क्षेत्राला या तंत्रज्ञानाचा फायदा होत आहे.
  • आरोग्य सेवा उद्योगातही मशीन लर्निंगचा वापर केला जात आहे.
  • मशिन लर्निंगच्या मदतीने, मानसिक शारीरिक हालचालींद्वारे त्यांचे रोग शोधणे शक्य आहे.
  • मित्रांनो, हे एकमेव क्षेत्र नाही ज्यामध्ये मशीन लर्निंगचा वापर केला जात आहे. त्याऐवजी, असे अनेक क्षेत्र आहेत जिथे संशोधन केले जात आहे की ते आपल्यासाठी कसे फायदेशीर ठरू शकते.
HomepageEEIND.in

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *